Saturday 25 November 2017

مان - ويتني - يلكوكسون للتجارب في ستاتا - الفوركس


إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد البحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ما التحليل الإحصائي يجب أن أستخدمه ويبين الجدول التالي المبادئ التوجيهية العامة لاختيار التحليل الإحصائي. ونؤكد أن هذه المبادئ التوجيهية العامة ولا ينبغي أن تفسر على أنها قواعد صارمة وسريعة. وعادة ما يمكن تحليل البيانات الخاصة بك بطرق متعددة، كل منها يمكن أن تسفر عن إجابات شرعية. ويغطي الجدول أدناه عددا من التحليلات الشائعة ويساعدك على الاختيار فيما بينها استنادا إلى عدد المتغيرات التابعة (التي يشار إليها أحيانا بمتغيرات النتائج)، وطبيعة المتغيرات المستقلة (يشار إليها أحيانا باسم المتنبئات). تحتاج أيضا إلى النظر في طبيعة المتغير التابع الخاص بك، أي ما إذا كان متغير الفاصل الزمني، متغير ترتيبي أو فئوية، وما إذا كان يتم توزيعها عادة (انظر ما هو الفرق بين المتغيرات الفئوية، والترتيبية والفاصلية لمزيد من المعلومات حول هذا) . ثم يعرض الجدول اختبارا إحصائيا واحدا أو أكثر شائع الاستخدام نظرا لهذه الأنواع من المتغيرات (ولكن ليس بالضرورة النوع الوحيد من الاختبارات التي يمكن استخدامها) والروابط التي توضح كيفية إجراء هذه الاختبارات باستخدام ساس و ستاتا و سبس. عدد المتغيرات التابعة طبيعة المتغيرات المستقلة طبيعة المتغير التابع المعتمد مساعدة ستاتا إجراء مان-ويتني U (ويلكوكسون رانك سوم) الاختبارات في ستاتا مان-ويتني U الاختبارات هي خيار عندما لا يمكن استخدام اختبارات t النموذجية. قبل تشغيل واحد، معرفة المزيد عن نظرية 160behind ذلك. أنها لا تتطلب أي شيء خاص من البيانات الخاصة بك، فقط أن هناك مجموعتين (وبالتالي متغير تجميع) ومتغير تابع. بناء الجملة الأساسية هو رانسوم ديفار، من خلال (فار فارمينغ) على سبيل المثال، إذا كنت أريد أن ننظر إلى عشرات السعادة للفتيات والفتيان في التخرج، فإن الأمر تبدو وكأنها رتيسوم سعيد، من قبل (الجنس)، وسوف تنتج الانتاج التالي: ويعطي لنا جدول مفيد يعرض المجموعتين، نس (عدد الملاحظات)، والمرتبة في المرتبة مبالغ ومبلغ الرتبة التي من المتوقع إذا تم الإبقاء على فرضية فارغة (إذا لم يكن هناك فرق). 160 الرتب مرتبطة يمكن أن يكون قضية، حتى أقل من الجدول هناك تعديل التباين لحساب هذه الروابط. ثم نذكر بالفرضية الباطلة، وبالنظر إلى الإحصاء z وقيمة p.

No comments:

Post a Comment