Wednesday 22 November 2017

التكرارات - تقرير - في - الحسابية الفوركس


إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية ستاتا ملاحظات الطبقة العد من ن إلى N مقدمة ستاتا اثنين من المتغيرات المضمنة تسمى N و N. n هو تدوين ستاتا لرقم المراقبة الحالي. n هو 1 في الملاحظة الأولى، 2 في الثانية، 3 في الثالثة، وهلم جرا. N هو عبارة ستاتا عن العدد الإجمالي للملاحظات. دعونا نرى كيف N و N العمل. كما ترون، معرف المتغير يحتوي على عدد الملاحظة التي تعمل من 1 إلى 7 و نت هو العدد الإجمالي للملاحظات، وهو 7. العد باستخدام N و N بالتزامن مع الأمر بواسطة يمكن أن تنتج بعض النتائج المفيدة جدا. وبطبيعة الحال، لاستخدام الأمر بواسطة يجب علينا أولا فرز البيانات الخاصة بنا على حسب المتغير. الآن n1 هو رقم الملاحظة داخل كل مجموعة و n2 هو العدد الإجمالي للملاحظات لكل مجموعة. لإدراج أقل درجة لكل مجموعة استخدم ما يلي: لإدراج أعلى الدرجات لكل مجموعة استخدم ما يلي: استخدام آخر من n ليتس استخدام n لمعرفة ما إذا كانت هناك أرقام معرف مكررة في البيانات التالية: كما اتضح، الملاحظات 6 و 7 لها نفس أرقام الهوية ولكن قيم النتيجة مختلفة. العثور على التكرارات الآن يتيح استخدام N للعثور على الملاحظات المكررة. في هذا المثال نصنف الملاحظات من قبل جميع المتغيرات. ثم نستخدم كل المتغير في العبارة بي وتعيين مجموعة n يساوي العدد الإجمالي للرصدات متطابقة. وأخيرا، نسرد الملاحظات التي تكون N أكبر من 1، وبالتالي تحديد الملاحظات المكررة. إذا كان لديك الكثير من المتغيرات في مجموعة البيانات، قد يستغرق الأمر وقتا طويلا لكتابتها بالكامل مرتين. يمكننا الاستفادة من حرف البدل للإشارة إلى أننا نرغب في استخدام جميع المتغيرات. وعلاوة على ذلك في أحدث إصدارات ستاتا يمكننا الجمع بين نوع ومن خلال في بيان واحد. وفيما يلي نسخة مبسطة من الشفرة التي سوف تسفر عن نفس النتائج بالضبط كما هو موضح أعلاه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج منتج من قبل جامعة كاليفورنيا. ملاحظة: سوف تقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل صيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا أسئلة وأجوبة كيف يمكنني الكشف عن الملاحظات المكررة هذه الأسئلة الشائعة ستاتا يبين كيفية التحقق مما إذا كان مجموعة البيانات لديها ملاحظات مكررة. هناك طريقتان متاحتان لهذه المهمة. المثال الأول سوف تستخدم الأوامر المتوفرة في قاعدة ستاتا. المثال الثاني سوف يستخدم برنامج مكتوب من قبل المستخدم. هذا الأمر مكتوب المستخدم لطيف لأنه يخلق متغير الذي يلتقط كل المعلومات اللازمة لتكرار أي ملاحظات المحذوفة. يستخدم هذا المثال مجموعة بيانات المدرسة الثانوية وما بعدها، والتي لا تحتوي على ملاحظات مكررة. لذلك، نضيف خمس ملاحظات مكررة إلى البيانات، ومن ثم استخدام الأمر مكررة للكشف عن الملاحظات التي تتكرر. أيضا، لتقييم حساسية الأمر، نغير قيمة واحدة من الملاحظات المكررة. الأساس المنطقي لتغيير القيمة هو محاكاة ما يمكن أن يحدث في الممارسة نحن غالبا ما تبحث عن الحالات كوتدوبليكاتيكوت التي لم يتم إدخالها بشكل متطابق في مجموعة البيانات. في مجموعة البيانات، معرف المتغير هو معرف الحالة الفريد. لإضافة الملاحظات المكررة، نصنف البيانات حسب المعرف. ثم تكرار الملاحظات الخمسة الأولى (إد 1 إلى 5). وهذا يؤدي إلى 195 فريدة من نوعها و 5 ملاحظات مكررة في مجموعة البيانات. بالنسبة إلى معرف الموضوع 1، يتم تكرار كل قيمها باستثناء درجة الرياضيات لها يتم تعيين درجة مكررة واحدة إلى 84. نبدأ بتشغيل الأمر ريبورتاتس التقرير لمعرفة عدد الصفوف المكررة في مجموعة البيانات. ويتبع ذلك معرف التقارير المكررة. الذي يعطي عدد الصفوف المتماثلة من المتغيرات المحددة في هذه الحالة لدينا معرف فقط. كان يمكن أن نستخدم الأمر أمثلة التكرارات بدلا من الأمر تقرير التكرار. يسرد الأمر أمثلة مكررة مثال واحد لكل مجموعة مكررة. من الواضح أن الناتج من التقارير المكررة وتكرار معرف معرف تختلف. يعرض تقرير تقرير المكررة عدد الصفوف المتماثلة على كافة المتغيرات. لاحظ أنه في التكرار الذي قمنا بتغيير قيمته (id1)، فإن الصفين ليسا نفسيا، وهذا الأمر بشكل صحيح لم يختارهما. الأمر الثاني يكرر معرف التقرير يدل على أن لدينا 195 القيم معرف فريدة من نوعها، و 5 إد s (الفائض) التي تظهر مرتين كل (نسخ)، الأمر الذي يؤدي إلى ما مجموعه 10 ملاحظات مشكوك فيها على أساس الهوية. بعد ذلك نقوم بإدراج الملاحظات المكررة مع الأمر قائمة التكرارات. هذه القائمة المكررة يطابق تلك الملاحظات مع الصفوف مكررة ومع ذلك، كما وجدت مع تقرير التكرارات. فإنه لا يحدد هوية 5 تكرار s. ولذلك، نحاول معرف قائمة التكرارات. الآن نلاحظ أي خمسة مواضيع مكررة ولكن القائمة المكررة يسرد المتغير المحدد فقط. قد نرغب في إدراج المتغيرات الأخرى لمعرفة المتغيرات التي تسبب الفرق بين قائمة التكرارات والمخرجات إد ليستنسس إد. للحصول على مخرجات مثل تلك الواردة من قائمة التكرارات. نستخدم الأمر دوبليكاتس تاج لإنشاء دوبيد متغير جديد يقوم بتعيين 1 إذا تم نسخ المعرف و 0 إذا ظهر مرة واحدة. ثم نسرد تلك الحالات حيث يساوي ديبيد 1. من الواضح أن المعرف 1 له قيم مختلفة في نتائج الرياضيات على الملاحظات المكررة. من هذا، سيكون من المستحسن للتحقق من أي درجة، إذا كان أي منهما، هو الصحيح. لنفترض في هذه الحالة كل من الدرجات كانت غير صحيحة، وكانت النتيجة الحقيقية 44. نحن تصحيح الدرجات، وبعد التصحيح، والنتائج من تقرير مكررة وتكرار معرف التقرير يجب أن تتزامن. الآن، يمكننا استخدام أوامر التكرار المكررة لإسقاط الملاحظات المكررة. الأمر يسقط جميع الملاحظات باستثناء أول ظهور لكل مجموعة مع ملاحظات مكررة. بعد أن نقوم بتشغيل تكرار المكررة. نتحقق من عدم وجود ملاحظات مكررة أخرى. ويبدو أننا قد تخلصنا من الملاحظات المكررة. في ستاتا، وهناك العديد من البرامج المتاحة للكشف عن التكرارات ويمكن أيضا اختياريا إسقاط التكرارات. ويسمى أحد البرامج دوبس. برنامج دوبس ليس برنامج مدمج في ستاتا، ولكن يمكن تثبيته عبر الإنترنت باستخدام فينديت دوبس (انظر كيف يمكنني استخدام الأمر فينديت للبحث عن البرامج والحصول على مساعدة إضافية لمزيد من المعلومات حول استخدام فينديت). مرة واحدة يتم تثبيت دوبس يمكننا استخدامه على الفور. يستخدم هذا المثال المجموعة الفرعية التالية من مجموعة البيانات الأكبر المستخدمة أعلاه مع النسخ المكررة المضافة. أولا ندخل البيانات: ثم ننظر إليها: في مثالنا، لدينا مجموعة واحدة من الملاحظات مع مكررة تتكون من الملاحظة رقم 1 و 7 و 8. هذا هو ما نراه أدناه. الآن سوف نستخدم دوبس الأمر. وبدون أي حجج، تعيد المخرجات معلومات عن عدد مجموعات الملاحظات التي لها تكرارات وعدد النسخ المكررة في كل مجموعة. يمكننا إضافة قائمة متغير بعد دوبس. على سبيل المثال، في المثال التالي، نضيف السباق المتغير بعد دوبس. الآن دوبس بحساب عدد الملاحظات المكررة في سباق متغير فقط. يمكننا أن نرى من قائمة مجموعة البيانات أن هناك ثلاث مجموعات من الملاحظات من العرق (1 و 2 و 4) واثنين منهم لديها التكرارات. ويظهر ذلك من قبل دوبس أدناه. عن طريق إضافة الخيار فريدة من نوعها. نطلب أيضا معلومات عن المجموعات التي لها ملاحظة فريدة من نوعها. على سبيل المثال، مع مفتاح الخيار (فارليست). يمكننا طلب قائمة الملاحظات. على سبيل المثال، في المثال التالي، نرى قيم المعرف في كل مجموعة. يمكن إضافة خيار يسمى تيرس للحصول على معلومات موجزة عن التكرارات. على سبيل المثال، الآن ماذا لو كنا نريد إسقاط التكرارات يمكننا القيام بذلك عن طريق إضافة خيار يسمى قطرة. نحن نريد أن نحذرك من أنه من الخطورة دائما حذف الملاحظات منذ قد تفقد البيانات الخاصة بك. لذلك دائما القيام بذلك بحذر. ما هو لطيف عن دوبس هو أنه يخلق متغير جديد الذي لديه ما يكفي من المعلومات لاسترداد الملاحظات المحذوفة إذا غيرنا رأينا على ما فعلناه للتو. الاسم الافتراضي للمتغير هو توسيع (يمكنك تغيير الاسم باستخدام الخيار توسيع بعد دوبس). باستخدام المتغير توسيع يمكننا الحصول على الملاحظات المحذوفة مرة أخرى باستخدام أمر يسمى توسيع. انظر المثال أدناه. إذا أردت لسبب ما العودة إلى مجموعة بيانات تحتوي على نسخ مكررة، يمكنك استخدام الأمر توسيع باستخدام المتغير توسيع التي تم إنشاؤها بواسطة دوبس لتحديد عدد التكرارات التي سيتم إجراؤها. لاحظ أن هذا سيسترد فقط مجموعة البيانات الأصلية الخاصة بك إذا كنت الكشف عن التكرارات استنادا إلى كافة المتغيرات في مجموعة البيانات الخاصة بك. إذا كنت تستخدم مجموعة فرعية فقط من المتغيرات، فستتمكن فقط من إعادة إنشاء قيم تلك الحالات بدقة (نظرا لعدم توفر بيانات عن المتغيرات التي تستخدم لتحديد التكرارات). الآن لقد رأينا كيفية اكتشاف وإسقاط الملاحظات المكررة باستخدام الأمر دوبس مكتوبة المستخدم. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.

No comments:

Post a Comment